შესვლა
მომხმარებლები
სტუმრები: 7

წევრები: 0

რეგისტრირებულები: 291
ბოლო წევრი: gigijgarkava

მომავალი ღონისძიებები

ღონისძიება არაა დაგეგმილი.

ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება აერონავტიკაში
ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება აერონავტიკაში

ბოლო წლებში კოსმოსიდან მიღებულ ფოტოების შესწავლისას რამდენიმე მოულოდნელი ანომალია აღმოაჩინეს, როგორებიცაა: მარსის ზედაპირზე არსებული წრიული ხვრელები, სატურნის მთვარის, ენცელადას გეიზერების ორთქლი და მარსმავალ Curiosity-ის მიერ დანახული ჭიების მაგვარი სტრუქტურები.

ამ ფენომენების აღმოჩენა შემთხვევით ან უამრავი დროის დახარჯვის ხარჯზე მოხერხდა. იულიუს და მაქსიმილიანის სახელობის ვიურცბურგის უნივერსიტეტის პროფესორის Hakan Kayal-ის თქმით, „ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ტექნოლოგია გაგვიადვილებს მანამდე არარსებული ანომალიების აღმოჩენას.“

აერონავტიკაში ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოყენების მიდგომა ფეხს ახლა იდგამს. რომ მოხდეს ახალი ფენომენების შემჩნევა AI-ის ჯერ უნდა „ვასწავლოთ“ უკვე არსებული ინფორმაციის ახლისგან გარჩევა. Hakan Kayal-ის თქმით, „ასე მომუშავე სატელიტები უკვე არსებობენ. თუმცა მათი AI დედამიწაზე გაწვრთნეს და მერე გააგზავნეს კოსმოსში. ჩვენ კი სხვა გეგმები გვაქვს, გვინდა AI-ის სწავლება განხორციელდეს უკვე გაშვებული თანამგზავრის ბორტზე.“

პროექტი რთულია და გამოწვევებით სავსე, მაგრამ შესაძლებელი: „მინიატურული IT სისტემები უფრო მძლავრი ხდება, იხვეწება და AI-ის ორბიტაზე დასწავლის პროცესს შესაძლოა მხოლოდ რამდენიმე დღე დასჭირდეს.“

მაგრამ რატომ მინიატურული სიტემები, მაშინ როცა ინფორმაციის დამუშავება უფრო ადვილი იქნებოდა დედამიწაზე არსებული სტანდარტული კომპიუტერებით? საქმე ისაა, რომ Hakan Kayal-ს სურთ AI-ის გამოყენება არა მხოლოდ დედამიწის დაკვირვებისთვის, არამედ პლანეტათშორისო მისიებისთვის - თუნდაც უცხო პლანეტური ინტელექტის აღმოსაჩენად.

„დაუძლეველ დაბრკოლებას ვაწყდებით პლანეტათშორისო სივრცეში მყოფ თანამგზავრთან კომუნიკაციისას. ინფორმაციის გაცვლას სულ უფრო დიდი დრო სჭირდება და არ შეგვიძლია მონაცემების გაგზავნა-მიღება. ამიტომაც ხელოვნურ ინტელექტს უნდა შეეძლოს დამოუკიდებლად ‘სწავლა’ თანამგზავრზე და დედამიწაზე მხოლოდ საჭირო აღმოჩენების შესახებ უნდა შეგვატყობინოს.“ - ამბობს Hakan Kayal.

2021 წლის პირველ მარტს დაწყებული პროექტით გათვალისწინებულია AI ტექნოლოგიის გამოცდა მცირე სატელიტ SONATE-2-ზე Oleksii Balagurin-ის ხელმძღვანელობით, რომელის გაშვება 2024 წელსაა ნავარაუდევი. სამ წლიან პროექტს 2.6 მილიონი ევროთი აფინანსებენ გერმანიის აეროკოსმოსური სააგენტო და გერმანიის ფედერალურმა ეკონომიკის და ენერგიის სამინისტრო.

პროექტის ფარგლებში მომზადებული გერმანული თანამგზავრი SONATE-2 იქნება დაახლოებით ფეხსაცმლის ყუთის ზომის (30×20×10 სმ) და აღჭურვილი იქნება სხვადასხვა სპექტრალურ დიაპაზონში მომუშავე კამერებით. სურათები მიწოდებული იქნება სატელიტზე განთავსებულ AI-სთვის, რომელიც ავტომატურად ამოიცნობს ობიექტებს და მოახდენს მათ კლასიფიკაციას. Hakan Kayal მის მომავალ მისიას იხსენიებს როგორც SONATE-X, სადაც X - აღნიშნავს დედამიწის გარეთას.

წინამორბედი SONATE მისიისგან განსხვავებით, SONATE-2 იქნება მეტად ინოვაციური, ხოლო მისი სენსორული მონაცემების დამუშავების სისტემა იქნება უფრო მინიატურული. თანამგზავრზე განთავსდება გაუმჯობესებული ვარსკვლავური სენსორები. კამერები უძრავ ობიექტებთან ერთად დააფიქსირებენ ცვალებად წყაროებს, როგორებიცაა მაგალითად ელვას, მეტეორები და სხვა.

წყარო:
https://scitechda...for-space/

კომენტარები
კომენტარი არაა დამატებული.
დაწერეთ კომენტარი
კომენტარის დასამატებლად გთხოვთ დარეგისტრირდეთ.
შეფასებებიბი
რეიტინგი მხოლოდ წევრებისათვისაა ხელმისაწვდომი.

Please login or register შეფასება.

შეფასებები არაა გამოგზავნილი.